针对大样本集的融合模糊系统

• 作者: 张庭 徐华 戴阳阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊系统 大样本 模糊规则数 范数
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2331-2334
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.022

摘要

为了解决处理大样本和超大样本数据集消耗大量时间和准确性问题,将中心约束型最小包含球(CC-MEB)理论融合对TSK模糊系统(Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system)重新审视和改进而成的双层TSK模糊系统CTSK(centralized TSK fuzzy system).两种系统取长补短结合成新的适合处理大样本数据的算法系统.仿真实验研究分析了不同的模糊规则对新算法的影响以及所提出的算法与另外三种国际上较为先进的处理大数据算法的性能比较,结果表明所提出的算法对处理大样本数据的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐华	江南大学物联网工程学院	40	234	10.0	14.0
2	张庭	江南大学物联网工程学院	6	75	5.0	6.0
3	戴阳阳	江南大学物联网工程学院	2	26	1.0	2.0