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针对大样本集的融合模糊系统
针对大样本集的融合模糊系统
作者:
张庭
徐华
戴阳阳
原文服务方:
计算机应用研究
模糊系统
大样本
模糊规则数
范数
摘要:
为了解决处理大样本和超大样本数据集消耗大量时间和准确性问题,将中心约束型最小包含球(CC-MEB)理论融合对TSK模糊系统(Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system)重新审视和改进而成的双层TSK模糊系统CTSK(centralized TSK fuzzy system).两种系统取长补短结合成新的适合处理大样本数据的算法系统.仿真实验研究分析了不同的模糊规则对新算法的影响以及所提出的算法与另外三种国际上较为先进的处理大数据算法的性能比较,结果表明所提出的算法对处理大样本数据的有效性和快速性.
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篇名
针对大样本集的融合模糊系统
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
模糊系统
大样本
模糊规则数
范数
年,卷(期)
2015,(8)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2331-2334
页数
4页
分类号
TP274
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐华
江南大学物联网工程学院
40
234
10.0
14.0
2
张庭
江南大学物联网工程学院
6
75
5.0
6.0
3
戴阳阳
江南大学物联网工程学院
2
26
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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模糊系统
大样本
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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