一种基于AHP的智能电影推荐方法

• 作者: 杨金然 郭宇红
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分析法 电影推荐 电影排名 权重量化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 97-105,112
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 6486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.03.015

摘要

电影网站提供了十分丰富的电影资源,然而用户必须花费大量时间搜索自己感兴趣的资源,如何帮助用户快速找到其想要的资源成为大型电影网站的重要需求.智能推荐技术的提出使满足这个需求成为可能.文中提出一种基于AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法的智能电影推荐方法,综合考虑电影印象、故事、表演、导演、画面、音乐和类型等因素,通过用户对各因素两两比较、权重计算,生成个性化推荐列表.基于时光网的多个用户实证研究表明,结合AHP的智能电影推荐方法简单、有效,大部分推荐结果满足用户喜好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宇红	国际关系学院信息科技学院	6	21	3.0	4.0
2	杨金然	国际关系学院信息科技学院	1	5	1.0	1.0