基于人工神经网络的小电流接地故障选线方法研究

• 作者: 姜映辉 孙树森 曹运刚 杨茂亭 陈平
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小电流接地系统 暂态 行波 神经网络 故障选线
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 21-25,29
• 页数: 6页
• 分类号: TM713
• 字数: 3227字
• 语种: 中文

摘要

针对小电流接地系统,本文提出了一种利用BP神经网络对行波法和暂态主频法进行融合的选线方法.该方法提取各出线初始电流行波零模分量的幅值、极性以及暂态主频的幅值、相位,利用神经网络进行融合实现故障线路的选取.该方法先利用仿真软件ATP建立仿真模型,分别对各条线路设置不同故障距离、不同过渡电阻以及不同故障初相角进行仿真,得到训练样本和测试数据,然后利用训练样本对BP神经网络模型进行训练,最后利用测试数据进行故障选线验证.仿真证明本文提出的方法能够实现小电流接地系统的选线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平	山东理工大学电气与电子工程学院	104	1323	16.0	33.0
2	曹运刚	山东理工大学电气与电子工程学院	4	13	1.0	3.0
3	杨茂亭		5	22	2.0	4.0
4	孙树森	山东理工大学电气与电子工程学院	6	16	2.0	4.0
5	姜映辉		1	11	1.0	1.0