基于广义似然比的小波域 SAR 图像相干斑抑制算法

• 作者: 侯建华 刘欣达 陈少波 陈稳
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 联合检测与估计 SAR图像去斑 小波变换 广义似然比
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4319字
• 语种: 中文

摘要

在联合检测与估计理论框架下推导出了Bayes萎缩函数表达式，并提出了一种基于广义似然比的小波域SAR图像去斑算法。该算法对含斑SAR图像直接做冗余小波变换，求出小波系数所对应的二值掩模；对相干斑噪声和有用信号的似然条件概率分别建模为尺度指数分布和Gamma分布，根据二值掩模信息，采用最大似然估计得到两种模型的参数并计算似然条件概率比。实验结果表明：文中所给算法在有效滤除斑点噪声的同时，也较好地保持了图像的细节信息，在对人工加斑图像和多幅实际SAR图像的处理中获得了令人满意的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学电子信息工程学院	58	428	14.0	18.0
2	陈少波	中南民族大学电子信息工程学院	12	21	3.0	4.0
3	陈稳	中南民族大学电子信息工程学院	4	3	1.0	1.0
4	刘欣达	中南民族大学电子信息工程学院	4	17	1.0	4.0