基于数据包络分析和主成分分析的产业技术创新能力差异化研究

• 作者: 刘丝雨 孟东晖 李显君 齐兴达
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 产业创新能力 绩效评价 主成分分析 数据包络分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1017-1023
• 页数: 7页
• 分类号: F407.471
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201503049

摘要

为分析中国汽车产业技术创新能力现状及寻找其提升的路径,应用技术创新理论,构建产业技术创新能力分析模型,选取不同产业进行差异化研究.采用基于数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA)的双轨分析方法,从投入端和产出端引入6个影响产业技术创新能力的指标,构建评价指标体系,对我国汽车、家用视听设备和通信设备三个产业技术创新能力进行比对.研究结果表明,我国汽车产业技术创新能力处于中低水平,创新投入能力较弱,投入规模不足,产出能力不平衡;创新转化过程存在失效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李显君	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	52	548	10.0	22.0
2	孟东晖	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	8	57	3.0	7.0
3	齐兴达	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	3	24	3.0	3.0
4	刘丝雨	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	2	13	2.0	2.0