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摘要:
随着网箱养殖的不断发展,准确把握养殖水质变化、养殖密度等方面的信息是保证优质高产的必要条件,现在网箱养殖中主要通过人眼观测具有很大的不可靠性.而鱼类在环境变化时能产生不同的应激反应,所以通过观测鱼类游泳行为能够为鱼类健康监控提供重要依据.本实验利用图像处理技术结合计算机编程对拍摄的鱼运动视频进行处理,首先对视频图像进行灰度变换、灰度拉伸、滤波去噪预处理得到较好质量的图像,接着进行目标分割提取出目标鱼类,对鱼类进行识别去除其他杂点,最后利用提取的出的鱼的边缘轮廓计算形心点,把形心点作为跟踪点,模拟出鱼类运动轨迹.该实验的能在视频图像上直接画出鱼类的运动轨迹,实现鱼类运动的实时跟踪.
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文献信息
篇名 基于视频图像的鱼类行为轨迹追踪
来源期刊 浙江海洋学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网箱养殖 图像处理 鱼类游泳行为 轨迹跟踪
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5226字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂福坤 国家海洋设施养殖工程技术研究中心浙江海洋学院海洋科学与技术学院 2 24 2.0 2.0
2 江丹丹 国家海洋设施养殖工程技术研究中心浙江海洋学院海洋科学与技术学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网箱养殖
图像处理
鱼类游泳行为
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江海洋大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-4730
33-1404/P
大16开
浙江省舟山市
1982
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13122
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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