分布式数据流分类关键技术研究

• 作者: 吴静 徐花芬 毛国君
• 来源期刊: 华北科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式数据流 数据挖掘 分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5039字
• 语种: 中文

摘要

随着数据采集和生成技术的不断成熟,能够生成数据流的应用越来越多,近些年,网络应用进一步普及,单一数据流的应用向着多节点的分布式数据流方向转移,如传感器网络、网络监控、WEB日志以及多站点的信用卡交易数据.这些数据不仅具有实时、连续、规模大的特点,还具有分布式的特征,如何管理和分析大规模的分布式的动态数据集,是研究人员面临的重要课题.针对这种现状,本文给出了同构分布式数据流和异构分布式数据流的形式化描述,分析了集中式流处理架构与分布式流处理架构的优势与不足,讨论了分布式数据流分类算法的最新进展,归纳了分布式数据流挖掘面临的问题和挑战,以及未来可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛国君	中央财经大学信息学院	12	51	4.0	7.0