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摘要:
通过对地球科学激光测高系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)波形数据进行高斯分解,提取精确的波形特征信息,计算出GLAS波形数据激光穿透指数(LPI),基于LPI提出GLAS数据反演叶面积指数(LAI)的新方法,建立了GLAS数据反演森林LAI的模型(R2=0.84,RMSE=0.64),并用留一交叉验证法(LOOCV)对反演模型的可靠性进行了验证,结果表明,该模型没有过度拟合,具有很好的泛化能力,最后通过人工神经网络融合GLAS与TM(Thematic Mapper,专题制图仪)遥感数据实现区域尺度森林LAI反演,用25个实测LAI对反演精度进行了验证,研究表明反演LAI与实测值较为接近,精度较高(R2 =0.76,RMSE=0.69),为生态环境研究提供精确的输入参数,为GLAS数据大区域高精度LAI反演提供新的方法和思路.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 地球科学
关键词 激光雷达 叶面积指数 穿透指数 回波强度 神经网络 地球科学激光测高系统(GLAS)
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-249
页数 7页 分类号 P237
字数 6971字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 134 1874 23.0 36.0
2 习晓环 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 48 583 15.0 22.0
3 骆社周 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 11 121 7.0 11.0
7 聂胜 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 5 47 2.0 5.0
8 夏少波 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 6 96 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
叶面积指数
穿透指数
回波强度
神经网络
地球科学激光测高系统(GLAS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导