基于 Condor 的模型参数自动识别实例研究

• 作者: 姚晨晨 魏加华
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数估计 自动识别 Condor 算法 分布参数模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 733-736,770
• 页数: 5页
• 分类号: P641
• 字数: 4500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.04.028

摘要

基于物理机理的分布参数模型广泛用于评价和模拟地下水流和水力响应。传统的确定数值模型参数的试错法(人工方法)，过多地依赖于建模者的经验和主观判断，并且是一个非常耗时的过程。引进一种带约束、非线性、全局收敛且无需求导的 Condor 优化算法，以理想的地下水模型为例，实现了模型参数自动识别的完整过程，并与广泛采用的遗传算法收敛效果进行对比。结果表明，相比于遗传算法， Condor 算法受参数初值影响小，寻优效率提升显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏加华	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	77	1121	20.0	31.0
2	姚晨晨		2	0	0.0	0.0