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摘要:
研究一类空间机械臂系统的基于模式的控制方法.首先在训练阶段,基于确定性学习理论设计自适应神经网络控制器使机械臂系统跟踪不同的任务模式,得到对应于不同任务模式的一系列空间机械臂闭环动态的局部准确神经网络建模,并利用这些模型构造对应不同任务模式的常值神经网络控制器.其次,在测试阶段,首先快速识别出任务模式,然后调用相应的常值神经网络控制器实现对空间机械臂系统基于模式的闭环控制.理论证明基于模式的控制方法可提高机械臂闭环系统的控制性能,并可避免频繁切换.理论结果最后在空间机械臂中得到了仿真校验.
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文献信息
篇名 空间机械臂的确定性学习控制
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 基于模式的控制 机械臂系统 确定性学习
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 811-818
页数 8页 分类号 TP273
字数 6309字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2015.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾玮 华南理工大学机械与汽车工程学院 9 33 4.0 5.0
3 王聪 华南理工大学自动化学院 31 194 7.0 12.0
4 杨飞飞 华南理工大学自动化学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于模式的控制
机械臂系统
确定性学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导