利用URL-Key进行查询分类

• 作者: 刘克会 吕学强 李雪伟 董志安
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 查询分类 URL URL-key 伪相关反馈
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 220-226
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.047

摘要

针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key.然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类.实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7％,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
2	刘克会	北京理工大学管理与经济学院	7	44	3.0	6.0
6	董志安	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	5	66	3.0	5.0
7	李雪伟	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	1	3	1.0	1.0