基于嵌入式的近红外人脸识别系统设计

• 作者: 徐志鹏 朱启兵 黄敏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 近红外 OMAP3530
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 211-218
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.01.021

摘要

设计并实现了一套基于达芬奇平台OMAP3530的近红外人脸识别系统.本系统采用850 nm的LED灯提供主动的近红外光源,在OMAP3530和EPM570处理器的协同作用下,实现了可见光图像与近红外图像的实时采集与处理.软件设计基于Codec Engine架构,ARM端负责图像的采集、识别结果的显示和数据库的管理;DSP端专注于人脸识别算法.通过图像采集、人脸检测、特征提取和特征匹配4个步骤实现人脸识别.本系统充分利用了OMAP3530丰富的接口和强大的图像处理能力,并且经过了C与汇编语言的优化.当环境光强发生变化时,系统仍能获得较高的识别精度和较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱启兵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	56	481	14.0	19.0
2	黄敏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	68	518	13.0	19.0
3	徐志鹏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	32	3.0	4.0