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摘要:
岩石薄片显微图像在有较多的平坦背景区域且受到杂质和噪声干扰时,现有的聚焦算法极易出现自动聚焦失败.本文针对岩石薄片显微图像的相关特性,提出一种改进的Vollath函数清晰评价函数,该算法基于图像的互相关函数,可以有效抑制噪声、减少杂质干扰,再结合变步距渐进爬山算法实现岩石薄片显微图像的自动聚焦.大量实验表明,该算法基本可以满足实时性要求,并表现出卓越的单峰性和抗噪性,已在岩石薄片显微图像的自动聚集中进行实际应用.
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文献信息
篇名 岩石薄片显微图像的自动聚焦算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 自动聚焦 噪声 杂质干扰 Vollath函数 爬山算法
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3192字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
2 何海波 15 16 3.0 3.0
3 郭晓博 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动聚焦
噪声
杂质干扰
Vollath函数
爬山算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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