基于机器视觉技术的光伏组件电致发光自动识别分析测试系统的研制

• 作者: 东野长旭 喻书豪 姚宏燚 尤奇燊 朱佳 袁志钟 赵文 陈勇 龚道仁
• 来源期刊: 太阳能
• 关键词: 机器视觉 光伏组件 电致发光 图像分析 知识库
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 技术产品与工程
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 字数: 3914字
• 语种: 中文

摘要

在机器视觉技术的基础上研制了具有自动识别、分析功能的光伏组件电致发光测试系统.首先,开发晶硅太阳电池(单、多晶硅)的电致发光缺陷知识库;然后,搭建设备,并编写软件对光伏组件的电致发光图像进行校正、定位,并标示出缺陷区域;在导入的知识库帮助下,最终实现了软件对光伏组件中缺陷的自动识别功能.此系统具有自动化程度高、准确度高、可定量分析等特点,避免了传统人工分析组件电致发光图像的众多缺点,具有明显的技术和市场优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	中国海洋大学信息学院	25	274	10.0	16.0
2	袁志钟	江苏大学材料科学与工程学院	23	237	7.0	15.0
3	龚道仁	扬州光电产品检测中心国家级光电产品检测重点实验室	2	16	1.0	2.0
4	朱佳	江苏大学材料科学与工程学院	7	9	2.0	2.0
5	姚宏燚	江苏大学材料科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
6	赵文	扬州光电产品检测中心国家级光电产品检测重点实验室	1	0	0.0	0.0
7	东野长旭		1	0	0.0	0.0
8	尤奇燊	江苏大学材料科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
9	喻书豪	江苏大学材料科学与工程学院	1	0	0.0	0.0