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摘要:
第六届中文倾向性评测(COAE2014)新增了“面向新闻的情感关键句抽取与判定”任务,为了保证评测数据的真实有效性和评测任务的合理性,本文采用了随机抽样法和交叉验证法进行数据采集和标注,制定了符合任务特点的评测指标,提出了基于关键词累积得分和朴素贝叶斯分类器的baseline方法.本评测任务吸引了国内13家研究机构和高校的共同参与,提交的22个结果中有一半的成绩超过了baseline,但是最好的结果离人工标注结果还有很大差距.
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文献信息
篇名 COAE2014情感关键句评测任务和评测数据设计
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 COAE2014 新闻 情感关键句 评测 任务设计
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 第二十届全国信息检索学术会议(CCTR 2014)论文选登
研究方向 页码范围 16-23
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 北京邮电大学信息与通信工程学院 3 19 2.0 3.0
2 谭松波 中国科学院计算技术研究所 10 592 7.0 10.0
3 徐蔚然 北京邮电大学信息与通信工程学院 22 369 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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2015(3)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
COAE2014
新闻
情感关键句
评测
任务设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
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