基于BP神经网络的线路板废水处理研究

• 作者: 关成立 杨岳 陈兴汉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 线路板废水 化学试剂 处理 训练 预测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.08.041

摘要

为了缩短印制线路板产业( PCB)废水处理的调试周期,控制化学试剂用量,节约能源,采用反向传播( BP)神经网络训练并建立了线路板废水处理的神经网络模型。以混凝沉淀水处理工艺的5个主要影响因素作为输入层参数,以出水水质指标作为输出层参数,设置单隐含层。将10组调试数据作为训练样本,网络运行得到的系统误差为0.00099996,将3组调试数据作为预测样本,网络预测值与实际数据值吻合较好。说明该网络具有较好的泛化能力,能很好地对在不同水质参数下线路板废水的处理效果进行预测,在达到所要求的水处理效果的基础上,降低进水水量及水质变化系数较大等不利因素的影响,合理投加化学试剂,使水处理系统在最优的状态下安全、稳定、低成本及高效率运行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳	阳江职业技术学院网络信息中心	30	42	4.0	5.0
2	关成立	阳江职业技术学院网络信息中心	24	31	3.0	4.0
4	陈兴汉	阳江职业技术学院网络信息中心	30	64	5.0	7.0