水处理过程的RBF和BP神经网络建模

• 作者: 林锦国 沈捷 王莉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 水处理 RBF BP 神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.119

摘要

针对水处理过程非线性、时变和大滞后的特点,本文采用RBF和BP神经网络分别建立了水处理过程模型,利用水厂实际运行数据对两个模型分别进行了训练和检验.与BP神经网络模型相比,RBF神经网络模型具有逼近能力强、收敛速度快等优点.该模型可以实现对水处理过程的在线辨识,并可进一步用于该过程的神经网络预测控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
2	沈捷	南京工业大学自动化学院	28	201	8.0	13.0
3	王莉	南京工业大学自动化学院	30	213	9.0	13.0