基于语义分层的行为推理框架

• 作者: 聂慧饶 陶霖密
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为理解 特征行为关系 环境上下文 语义分层 分层推理框架
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 178-186
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201407009

摘要

人类行为理解是实现“人本计算”模式的基础，其本质在于获取行为的语义，即由动作特征推导人体的行为，需要跨越两者之间的语义鸿沟；为此提出了环境上下文进行隐式建模的方法，并基于此提出了语义分层的行为推理框架，该框架使用了从模糊语义到确定语义的渐近式推理。根据知识将特征合理地分为多个层次，系统则根据当前状态去提取所需要的特征，推理当前可能的候选行为集；并由该候选行为集指导处理模块，更新特征集并进行新一轮的推理，反复迭代至推理完成。应用提出的环境建模方法和渐近推理框架可以有效地实现行为理解。使用隐式环境方法可以提高行为理解的准确率；渐近式推理框架可以避免传统推理方法无差别地提取所有特征，从而提升了推理效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶霖密	清华大学计算机科学与技术系	23	557	10.0	23.0
2	聂慧饶	清华大学计算机科学与技术系	2	2	1.0	1.0