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摘要:
借鉴数据挖掘思想,设计了一种利用特征量检测地震前兆观测数据的方法,可快速定位异常数据.该方法对于前兆台网中心大量数据处理及大数据应用中的前期资料处理工作具有重要意义.
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基于大数据挖掘的地震前兆观测研究
大数据挖掘
地震前兆
观测数据
云技术
前兆观测数据监视及异常自动识别软件系统
前兆观测数据
监视
异常自动识别
软件开发
云南省前兆模拟观测数据库系统的设计及实现
模拟数据
前兆数据库
管理软件
数据库设计
数据库实现
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种前兆观测时序特征量的数据检测方法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 地震前兆观测数据 特征量 数据检测 异常数据 大数据
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 地震预测
研究方向 页码范围 533-536
页数 4页 分类号 P315.72
字数 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2015.03.040
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地震前兆观测数据
特征量
数据检测
异常数据
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
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