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摘要:
传统的随机共振方法处理微弱信号要求很高的采样率(信号最高频率的50倍以上).本文提出了一种在采样率较低的情况下利用非线性随机共振系统检测弱信号的方法,并推导了参数归一化单稳随机共振系统模型,极大地降低了利用随机共振检测弱信号的采样率.通过插值处理等效地提升低采样率下样本信号的采样率,并将插值后的信号送入参数归一化单稳系统进行随机共振处理,可在较低的采样率下提取特征信号.仿真结果表明,在采样率仅为信号最高频率的6倍时,在输入信噪比为-20dB的强噪声背景下,利用本方法可实现弱信号的检测.
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文献信息
篇名 低采样率非线性随机共振微弱信号检测
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机共振 弱信号检测 采样率 插值
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 1267-1271
页数 5页 分类号 TP391.9|O414.2
字数 3491字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2015.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 四川大学电子信息学院 120 605 14.0 20.0
2 刘志芳 四川大学电子信息学院 9 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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弱信号检测
采样率
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
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