一种基于Guided Filter的联合红外热图像增强算法

• 作者: 宋其毅
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态范围压缩 细节增强 guided Filter AGC
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4218字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种简单有效的基于guided Filter滤波的联合增强算法,用于对红外热图像的增强处理.其中guided Filter是一种能够精确提取导引图像任何细节的滤波器.它是最快速的保边滤波器,具有严格的线性计算量而与滤波窗口半径大小无关.本文所提基于guided Filter的联合增强算法,将输入图像分解为基础层和细节层;基础层采用线性AGC压缩动态范围,而对细节层采用guided Filter增强;然后联合计算整体的增强结果图像.本文所提的算法具有很强的细节增强能力,且提升强度可控,不会导致局部增强类算法的halo现象,结果图像整体协调、自然,主要可应用红外热图像的增强处理.也可用于可见光图像的增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋其毅		3	5	2.0	2.0