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摘要:
目的 比较任意缺失模式下不同填补方法在随访资料缺失数据中的多重填补效果.方法 结合我国外周动脉疾病患者踝臂指数(ankle brachial index,ABI)等基线及六年随访数据,通过SAS9.3/MI过程,分别采用马尔可夫链蒙特卡罗(markov chain monte carlo,MCMC)、回归分析、判别分析(discriminant analysis)和logistic回归等方法,实现生存时间、生存结局变量缺失值的填补,并作综合分析及比较.结果 得到不同填补方法、不同填补次数多重填补后的生存时间和结局变量完全数据集,并对总体参数作出估计和统计,计算各次填补效率等综合评价指标.结论 对于多次随访资料中的连续性变量生存时间,采用回归分析方法填补效率较高,填补效率随着填补次数增加而增大,对于缺失率小的变量填补效率更高.
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文献信息
篇名 多重填补法在任意缺失随访资料中的应用
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 多重填补MI 任意缺失模式 缺失数据 随访研究
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 221-223
页数 3页 分类号
字数 2434字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李觉 同济大学医学院预防医学教研室 115 933 17.0 24.0
2 邹莉玲 同济大学医学院预防医学教研室 11 77 5.0 8.0
3 吴娟丽 同济大学医学院预防医学教研室 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重填补MI
任意缺失模式
缺失数据
随访研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
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