基于修正Sigmoid核的成分数据缺失值填补法

• 作者: 张晓琴 程誉莹
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 缺失值 成分数据 Sigmoid核函数 非参数填补
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 531-535
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.06.010

摘要

大多数统计分析方法基于完整的数据集,这些方法不能直接用于包括缺失值的数据集.此外,由于成分数据的特殊属性,传统的缺失值插补方法直接用于这种类型的数据可能得到不良的结果.因此,对成分数据而言,缺失值的填补具有十分重要的意义.为了解决这个问题,根据核函数的性质,提出了一种基于修正Sigmoid核的成分数据缺失值非参数插补方法.该方法使用模拟和真实的数据集与k近邻插补法和最小二乘迭代回归插补法进行比较.实验结果表明,新的插补方法可以得到更准确的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	山西大学数学科学学院	64	211	8.0	11.0
2	程誉莹	山西大学数学科学学院	2	25	2.0	2.0