成分数据中基于MCLasso的修正EM算法

• 作者: 张晓琴 李顺勇 田莹
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 成分数据 缺失数据 EM算法 Monte Carlo方法 Lasso方法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: F272.1
• 字数: 5551字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.01.011

摘要

针对成分数据中含有近似零值,对其作对数比变换后就会出现无穷值,从而影响对数据的进一步分析.提出了一个新的修正EM算法来处理成分数据中的近似零值问题,针对EM算法的缺点对其进行一些改进,即:对EM算法的E步用Monte Carlo方法改进,对EM算法的M步用Lasso算法进行改进.对新的方法进行实证分析,并与基于线性回归的修正EM算法、基于均值插补法和Bootstrap的修正EM算法进行比较研究,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	山西大学数学科学学院	64	211	8.0	11.0
2	李顺勇	山西大学数学科学学院	40	65	4.0	7.0
3	田莹	山西大学数学科学学院	2	2	1.0	1.0