一种基于成分数据的修正EM算法

• 作者: 常王华 张晓琴 荆文君
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 回归 Bootstrap方法 均值插补法 EM算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 485-487,499
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2013.05.002

摘要

针对成分数据中的零值或近似零值,导致对成分数据作对数比变换后出现了缺失数据的现象,提出了一种基于均值插补法的修正EM算法来估计变换后的缺失数据.该方法首先对缺失数据所在列中的数据用Bootstrap方法反复抽样,然后用抽样得到的样本均值作为EM算法的初始值来估计缺失数据,最后将缺失数据的估计值代入对数比变换的逆变换求得原始成分数据零值的近似估计.实验结果表明:在误差允许的范围内,基于均值插补法的修正EM算法计算量少,操作简单,因此对于数据量大或者缺失率高的数据不失为一个好的插补法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	山西大学数学科学学院	64	211	8.0	11.0
2	荆文君	山西大学数学科学学院	4	14	2.0	3.0
3	常王华	山西大学数学科学学院	3	7	1.0	2.0