一种基于支持向量机的缺失值填补算法

• 作者: 张婵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失值 支持向量机 回归 分类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.064

摘要

提出一种基于支持向量机的缺失值填补方法.该方法将缺失值填补分为连续属性缺失值填补和类别属性缺失值填补两种情况.对于连续属性的情况,采用支持向量机回归进行缺失值的预测；对于类别属性的情况,采用支持向量机分类进行缺失值的预测.在几个UCI数据集和MINIT手写阿拉伯数字数据集上的对比实验说明,该算法较传统的均值填补方法和基于决策树回归的缺失值填补方法具有更高的恢复率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婵		13	85	4.0	9.0