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摘要:
针对MIMO-OFDM系统中,基于粒子群优化的信号检测算法易于陷入局部极值和收敛精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法。该算法将粒子群优化算法进行改进,并与遗传算法的杂交技术和极值扰动机制相结合,对MIMO-OFDM系统进行信号检测。理论研究和仿真结果表明,在相同误比特率情况下,所提算法性能优于基于遗传和粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法性能,与理想信道下的最大似然检测算法性能相比,信噪比仅有1 dB的损失;在较少的迭代次数下,该算法有效地提高了系统的信号检测性能,有较强的全局搜索能力,是一种实用的信号检测方法。
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文献信息
篇名 基于改进粒子群优化的 MIMO-OFDM 信号检测
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 MIMO OFDM 信号检测 改进粒子群优化算法 杂交算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-266
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 4840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201305042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵旦峰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 160 583 11.0 15.0
2 黄湘松 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 13 51 4.0 6.0
3 高敬鹏 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 12 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO
OFDM
信号检测
改进粒子群优化算法
杂交算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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