ACOCS:一种云环境下资源调度混合算法

• 作者: 程良伦 黎煌达
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 调度 蚁群算法 布谷鸟搜索
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1047-1052
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.003

摘要

蚁群算法在优化组合问题中有着重要的意义,传统的蚁群调度算法搜索速度慢、容易陷入局部最优.针对这种情况,结合布谷鸟搜索算法,提出一种基于蚁群算法与布谷鸟搜索算法的混合算法(ACOCS),用于云环境下的资源调度.该方法有效保留了蚁群算法求解精度高和鲁棒性的特性,并融入了布谷鸟搜索具有快速全局搜索能力的优势.仿真实验结果表明,提出的ACOCS调度算法有效减少了调度所需的响应时间,也在一定程度上提高了系统资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程良伦	广东工业大学计算机学院	274	1459	17.0	25.0
2	黎煌达	广东工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0