改进的多尺度Retinex医学X射线图像增强算法

• 作者: 张建州 陈琛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: X射线图像 多尺度Retinex 高斯卷积 均值模板 图像灰度级映射
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-195,226
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0533

摘要

医学X射线图像通常存在亮度低，对比度差，造成难以识别的问题。为了增强此类图像，在Land提出的单尺度Retinex理论之上，论述基于此原理的多尺度Retinex（MSR）图像增强方法。利用均值模板代替高斯卷积模板对图像进行滤波，并且改进了将图像映射到设备显示器上的canonical gain/offset修正方法。实验将改进的修正方法用于多尺度的Retinex之上并与直方图均衡化和伽马校正方法进行对比。实验结果表明图像亮度的增强和对比度提高优于上述其他两种方法，新提出的方法较原有方法有效地提高了图像的信息熵，满足医学图像的诊断需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建州	四川大学计算机学院	47	448	10.0	19.0
2	陈琛	四川大学计算机学院	9	61	4.0	7.0