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摘要:
提出了一种针对大规模机组的网厂两级负荷优化分配策略。首先将电网内所有机组进行分组,预先以厂内负荷优化分配的最优结果拟合虚拟电厂煤耗成本特性曲线,据此完成电网侧负荷优化分配,然后再进行厂内负荷优化分配,所提模型还兼顾了机组的阀点效应。针对虚拟电厂煤耗成本特性曲线的高度非线性,采用生物地理学算法( Bio-geography Based Optimization, BBO)来求解网厂两级负荷优化分配问题。仿真结果表明,所提优化策略能够快速高效地处理大规模机组的负荷优化分配问题,更易于寻到全局最优解。
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文献信息
篇名 基于生物地理学算法的网厂两级经济负荷分配
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 网厂两级调度 阀点效应 BBO算法 经济负荷分配
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TM734
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2015.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 司风琪 东南大学能源与环境学院 157 1548 21.0 30.0
2 周建新 东南大学能源与环境学院 35 407 12.0 19.0
3 朱誉 广东电网有限责任公司电力科学研究院 11 47 5.0 6.0
4 韩朝兵 东南大学能源与环境学院 3 20 2.0 3.0
5 刘飞龙 东南大学能源与环境学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网厂两级调度
阀点效应
BBO算法
经济负荷分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方电网技术
月刊
1674-0629
44-1643/TK
16开
广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼
46-359
2007
chi
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19670
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