基于多因素分析的烘丝机入口含水率预测模型的建立与应用

• 作者: 郭天文 钟文焱 陈晓杜 马庆文
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多因素分析 烘丝机 入口含水率 相关分析 温湿度 加水比例
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TS452.3
• 字数: 4590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.20150512

摘要

为了保障制丝过程中烘丝机入口含水率的稳定性，采用Pearson相关分析的方法，确定烘丝机入口含水率的主要影响因素，并用神经网络算法和多元回归分析方法建立含水率预测模型。通过模型求解，实现给定烘丝机入口含水率计算松散回潮机回潮加水比例参考值的目的。采用模型预测值与实测值对比的方法进行检验。结果表明：烘丝机入口含水率设定值为19.2%时，采用本方法得到的烘丝机入口含水率均值为19.21%，优于改进前的19.09%，且误差标准偏差由0.43%降到0.26%，批次间烘丝机入口含水率的波动得到改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭天文		16	25	2.0	4.0
2	马庆文		5	31	3.0	5.0
3	陈晓杜		5	8	2.0	2.0
4	钟文焱		2	21	2.0	2.0