基于遗传算法的自动组卷问题的研究磁

• 作者: 李静
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自动组卷算法 带约束的多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 994-996,1008
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.06.013

摘要

对自动组卷问题进行分析，使用遗传算法来解决这个带约束的多目标优化问题。为组卷系统建立了一个合适的数学模型，并在此数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既快又好的抽出一组符合教师要求的试题，有效地解决了试题库中的自动组卷问题，具有较好的性能和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	山东商务职业学院食品工程系	18	100	6.0	9.0