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摘要:
粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和不完备知识的有效数学工具。经典粗糙集是基于完备信息系统建立的,然而现实世界中不完备信息系统也是经常遇到的。因此,不完备序信息系统的粗糙集模型推广及其属性约简是基本的研究内容。对于有遗漏型的未知属性值的不完备序信息系统,广义扩展优势关系与限制扩展优势关系都不能合理比较论域中任意两个对象间的优势关系。针对这个缺点,基于属性值的概率分布原理,提出β优势关系及其粗糙集扩展模型;在此基础上,从矩阵角度给出基于β优势关系的近似约简的概念及约简方法。然后,通过实例分析表明β优势关系的有效性和优越性。最后,在 UCI 数据集上进行仿真实验,实验结果说明基于β优势关系的不完备序信息系统,可以获得更加合理的近似精度。
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文献信息
篇名 不完备序信息系统的模型扩展及其属性约简
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备序信息系统 优势关系 概率分布 相对约简
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 430-437
页数 8页 分类号 TP18
字数 5401字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕跃进 广西大学数学与信息科学学院 119 1973 18.0 41.0
2 莫京兰 广西科技大学鹿山学院基础教学部 15 51 4.0 6.0
4 李金海 昆明理工大学理学院 42 197 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备序信息系统
优势关系
概率分布
相对约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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