采用奇异值分解方法的半盲信道辨识算法

• 作者: 刘世刚 白曜铭 蒋建中
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 半盲信道辨识 单输入多输出 奇异值分解 二阶统计量
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201501.0106

摘要

针对全盲信道辨识算法无法辨识含公零点信道且对信道阶数误差敏感的问题，提出一种半盲信道辨识算法。通过奇异值分解将信道矩阵分解为同维矩阵与酉矩阵乘积的形式，分别利用接收数据和已知符号求解同维矩阵与酉矩阵，最终得到信道矩阵的闭式解。该算法有效地克服了全盲信道辨识算法的诸多局限性，避免了传统半盲方法面临的最优加权选择问题，性能稳定，且对信道噪声与信道阶数都具有较强的鲁棒性。仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建中	信息工程大学信息系统工程学院	21	84	6.0	8.0
2	白曜铭	信息工程大学信息系统工程学院	2	0	0.0	0.0
3	刘世刚	信息工程大学信息系统工程学院	7	32	3.0	5.0