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摘要:
有效检测和识别僵尸粉对于评价用户影响力和净化微博网络环境具有重要作用.分析了僵尸粉的产生途径及影响,从识别特征的角度分析僵尸粉的演化过程.借助大数据分析工具R语言绘制了用户在个人属性、行为属性、内容属性和关系属性的累积分布函数图,比较分析了微博正常用户与僵尸粉在这4个方面的差异,为僵尸粉的检测和识别研究提供实证.
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文献信息
篇名 微博僵尸粉演化特征实证研究
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 微博 僵尸粉 识别特征 大数据分析
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 G206.2
字数 9886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2015.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈波 南京师范大学计算机科学与技术学院 69 820 15.0 26.0
2 于泠 3 23 2.0 3.0
3 朱汉 南京师范大学计算机科学与技术学院 5 8 2.0 2.0
4 刘亚尚 南京师范大学计算机科学与技术学院 4 26 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (52)
参考文献  (9)
节点文献
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2018(1)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博
僵尸粉
识别特征
大数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
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出版文献量(篇)
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