基于磷虾群免疫神经网络的微博僵尸粉检测

• 作者: 岳虹 张智 杨科
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 微博僵尸粉 检测 磷虾群 人工免疫 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.035

摘要

为了更加准确地对微博僵尸粉进行甄别,提出基于磷虾群免疫神经网络的检测算法.首先,从静态与动态两个方面,分析并选取微博僵尸粉区别于普通用户的特征;其次,将磷虾群优化思想以及人工免疫的变异操作引入到网络连接权值和阈值的优化过程中,提高网络训练的收敛速度和泛化能力.最后,利用新浪微博数据,依靠训练后的神经网络对僵尸粉进行检测.实验结果表明,新算法具有更高的准确率和召回率,能够有效地检测出微博僵尸粉.