自适应磷虾群优化Elman神经网络的目标威胁评估

• 作者: 李卫忠 李志鹏 杜瑞超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应磷虾群算法 遗传繁殖机制 Elman神经网络 目标威胁评估 威胁值
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0045

摘要

提出一种自适应磷虾群算法,在基本磷虾群算法中引入遗传繁殖机制,并加入进化算子和优化算子构成自适应环节,提高了算法的全局搜索能力和预测精度;通过自适应磷虾群算法对Elman神经网络的初始权值和阈值进行寻优,并在此基础上建立目标威胁评估模型.仿真实验表明,自适应磷虾群优化Elman神经网络既保证了一定的收敛速度,又能够使寻优精度得到明显提升,其对测试集的预测结果优于传统Elman神经网络和基本磷虾群优化Elman神经网络,从而验证了算法模型在目标威胁评估中的可行性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫忠	空军工程大学防空反导学院	25	98	6.0	9.0
2	李志鹏	空军工程大学防空反导学院	10	23	4.0	4.0
3	杜瑞超	空军工程大学防空反导学院	8	17	2.0	4.0