神经网络的坦克目标威胁评估

• 作者: 邢立宁 陈英武
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 目标威胁评估 神经网络 指标体系
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: E926|TJ8
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2005.05.006

摘要

在未来高技术局部战争条件下,坦克不得不面临一个动态复杂的战场环境,这就要求坦克能根据战场环境实时地进行目标威胁评估及自主射击.以坦克的自主作战为背景,提出了一种基于神经网络的目标威胁评估方法.首先提出了包含来袭目标性质、指战员指令、保卫目标的重要度、我方武器性能值等一套威胁评估指标体系;然后采用神经网络方法进行威胁评估.神经网络方法的优势主要体现在:①考虑了诸因素的相互关联;②充分考虑了战术信息;③权系数对具体环境的适应性;④方法的通用性.实例结果表明,神经网络方法科学合理,为坦克目标威胁的评估提供了新思路.神经网络方法具有普遍意义,能推广应用于其它武器平台的目标威胁评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科技大学人文与管理学院	164	2331	26.0	37.0
2	邢立宁	国防科技大学人文与管理学院	42	416	12.0	19.0