空袭目标威胁评估的神经网络模型

• 作者: 娄寿春 王洁 王颖龙 赵杰
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 防空作战 威胁评估 神经网络 模型与算法
• 年，卷（期）: 2004,（z5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 179-185
• 页数: 7页
• 分类号: TP1
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z5.048

摘要

空袭目标的威胁评估是防空作战决策和指挥的基本依据,是实现防空作战指挥自动化的环节之一,它的研究对防空作战有着重要的意义.本文在分析影响空袭目标威胁度因素的基础上,结合多属性决策权值的不确定性,利用神经网络的特点,建立威胁目标评估的神经网络模型.根据专家评估的训练样本,通过仿真证明了用神经网络模型评估空袭目标的威胁度的可行性,最后给出了威胁排序准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	空军工程大学导弹学院	97	416	10.0	13.0
2	王颖龙	空军工程大学导弹学院	71	488	13.0	17.0
3	赵杰	空军工程大学导弹学院	36	316	9.0	17.0
4	娄寿春	空军工程大学导弹学院	64	580	12.0	20.0