一种基于SSED的无规则噪声组织的去除方法

• 作者: 张硕 袁克虹
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 噪声组织 SSED 形态学 医学图像
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 48-50,56
• 分类号: R73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2015.01.012

摘要

目的:在医学图像处理领域,往往会由于方案设计、算法选取等原因而产生大量的不规则的噪声组织.本文通过研究分析噪声组织形态特征,提出了一种新的快速去除噪声组织的方法,为医学图像处理的噪声组织去除领域提供一种全新的思路.方法:本文首次将距离映射应用到噪声组织去除领域,利用有符号串行欧氏距离映射(Signed SequenceEuclidean Distance Mapping,简称SSED)对图像进行距离映射计算,通过对距离映射图像进行适当的阈值化处理,实现了快速识别、去除各种不规则的噪声组织,与此同时确保了感兴趣目标区域的完整.结果:本方法已通过对12组临床心脏CT序列的实际测试,快速准确的去除了图像中存在的各种不规则的噪声组织,同时实现了对感兴趣目标区域的平滑.结论:该方法去除精度高、去除效率优于现有的形态学和骨架提取等各类方法,为临床医生的诊断提供了清晰且精确的辅助,大大提高了无规则噪声组织去除的效率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张硕	清华大学深圳研究生院	8	18	2.0	4.0
2	袁克虹	清华大学深圳研究生院	19	144	6.0	11.0