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摘要:
针对复杂多指针式仪表的读数自动识别难度大精度低的问题,提出了一种基于区域生长的指针式仪表自动识别方法。算法主要由基于区域生长的指针提取算法和基于 Hit-Miss 变换法击中直线或基于最小二乘法拟合直线的指针识别算法所组成。其中,区域生长所需的种子点通过基于差影法的模糊聚类自动选取。实验表明,基于区域生长的指针提取算法有效提取了指针特征,为 Hit-Miss 变换法和最小二乘法获得良好的指针识别精度奠定了重要基础。整个算法高效快速,能满足实时识别的应用需求。本文首次提出将基于区域生长的图像分割算法运用于指针式仪表识别领域中,丰富了指针式仪表识别的应用方法,获得了良好的识别效果。
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文献信息
篇名 基于区域生长的指针式仪表自动识别方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 指针式仪表识别 区域生长 模糊聚类 击中击不中变换
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号
字数 5660字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金清 福建师范大学光电与信息工程学院 36 172 7.0 11.0
2 吴庆祥 福建师范大学光电与信息工程学院 22 243 8.0 15.0
3 颜友福 福建师范大学光电与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指针式仪表识别
区域生长
模糊聚类
击中击不中变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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