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摘要:
为了提高代码文件提取的效率,提出了基于特征词的关键词自动提取算法(算法一)和基于调用图的自动提取算法(算法二)用于关键词的提取,进而实现代码文件的自动提取。将两种算法应用于 CLAPACK 库源文件的精简自动提取,测试结果表明,两种算法的正确提取率分别是92%和44%,它们能实现代码文件的自动提取,提高了提取的效率。
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关键词热度
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文献信息
篇名 代码文件的自动提取
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 自动提取 特征词 调用关系图 CLAPACK 库
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3420字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 中国科学技术大学自动化系 242 2653 26.0 41.0
2 张轩振 中国科学技术大学自动化系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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研究主题发展历程
节点文献
自动提取
特征词
调用关系图
CLAPACK 库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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