基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多载波系统信道的稀疏特性,提出一种基于压缩感知( CS )的 MC-CDMA 多载波系统信道估计方法。信号自适应匹配追踪( SAMP )是一种压缩感知算法,详细研究了该算法的设计原理和实现过程。将该算法与传统信道估计方法及基于压缩感知的 OMP 算法做比较,仿真结果表明, SAMP 算法的信道估计均方误差( MSE )和系统误比特率( BER )均更小。对于在稀疏度未知的多载波系统信道中,该算法可以获得很好的信道估计性能,降低系统的复杂度。
推荐文章
基于压缩感知的低压电力线载波通信信道估计
电力线载波
正交频分复用
压缩感知
信道估计
多载波调制码分多址系统自适应盲信道估计
恒模准则
盲信道估计
多载波调制码分多址
多载波码分多址系统的上行空频信道盲估计
多载波码分多址
空频信道
阵 列天线
波达方向
多用户符号检测
空时编码多载波码分多址系统上行空时信道盲估计
多载波码分多址
空时编码
空时信道
波达方向
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于压缩感知的多载波系统信道估计研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 压缩感知 MC-CDMA 信道估计 SAMP
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TN911.23
字数 2895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹士坷 南京邮电大学通信与信息工程学院 26 146 5.0 11.0
2 杨亚军 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 蒋茜 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (600)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2007(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
MC-CDMA
信道估计
SAMP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导