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摘要:
为提高模糊系统事故定量风险管理水平,将三角模糊数与贝叶斯网络相结合,提出基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析方法.首先通过致险机理分析确定风险事件各致险因子,在此基础上构建贝叶斯网络(BN),致险因子的先验概率用三角模糊数进行处理;然后利用BN的推理技术对风险事件进行概率预测、致因诊断和致险因子重要度分析;最后以某化工企业储油罐体火灾爆炸事故为例,应用该方法进行实证研究.结果表明:该方法能定量预测风险事件发生概率以界定风险等级,致因诊断能快速查明最可能的致因因素及其组合,重要度分析能找出系统薄弱环节以明确风险管理控制要点,从而为模糊系统事故风险管理提供辅助决策支持.
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文献信息
篇名 基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析
来源期刊 安全与环境工程 学科 工学
关键词 模糊系统 贝叶斯网络(BN) 三角模糊数 事故风险管理 辅助分析
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 安全理论与安全管理
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 X913
字数 5528字 语种 中文
DOI 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2015.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖可兵 湖南工学院安全与环境工程学院 45 468 14.0 19.0
2 易灿南 湖南工学院安全与环境工程学院 55 289 8.0 14.0
3 易玉枚 湖南工学院安全与环境工程学院 21 106 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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模糊系统
贝叶斯网络(BN)
三角模糊数
事故风险管理
辅助分析
研究起点
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期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
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3288
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7
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25917
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