基于Kriging模型的小子样失效数据可靠性分析

• 作者: 任博 刘超 吕震宙 段飞蛟
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 克里金 可靠性 可靠性数据分析 逆变换抽样
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 航空、宇航工程
• 页码范围: 1789-1793
• 页数: 5页
• 分类号: TBl14.3
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1127

摘要

针对高可靠性航空柱塞泵现场故障数据稀少,难以准确确定数据分布类型的问题,提出采用Kriging方法建立部件故障不确定性的精确描述模型,挖掘部件可靠性信息,并基于不确定性描述的隐式Kriging模型进行蒙特卡洛抽样,产生与原始数据统计规律一致的大容量样本,为基于蒙特卡洛方法的结构系统可靠性分析奠定基础.此外,为衡量所提模型与原始数据统计分布特性的差异,提出基于累积分布函数的单位面积期望误差测度.测度分析结果表明,Kriging方法所建的部件故障不确定性模型比传统方法更准确.以航空柱塞泵为例,进行可靠性数据分析,验证所提方法的正确与高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宙	西北工业大学航空学院	294	3980	29.0	54.0
2	任博	西北工业大学航空学院	8	26	3.0	5.0
3	刘超		1	2	1.0	1.0