厌氧发酵工艺的BP神经网络建模与粒子群算法优化

• 作者: 蒋继成 赵孝文
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 厌氧发酵 BP神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP278
• 字数: 2138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2015.03.002

摘要

为了获得厌氧发酵装置的最佳工艺条件参数,以发酵工程产气的量及质量参数为响应值,建立其BP神经网络模型;同时利用粒子群算法对网络模型进行全局寻优,最终获得最佳厌氧发酵工艺参数.本研究表明,采用BP神经网络模拟结合粒子群算法的优化方法,对厌氧发酵工艺具有较好的优化效果,为厌氧发酵过程控制提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵孝文	黑龙江省科学院技术物理研究所	53	74	4.0	6.0
2	蒋继成	黑龙江省科学院技术物理研究所	19	24	3.0	3.0