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摘要:
在复杂的声学环境中,由于环境噪声的干扰,导致声学特征的稳定性不够理想.为克服此难题,通常对决策结果在时间维度上进行平滑.然而,这些平滑过程本身没有考虑数据在时间维度上的结构特征,属于启发式的方法.该文采用动态分割的方法,将语音的频谱包络在时间维度上分割成具有特征同一性的时间块,以分割块为单位计算能量特征,并进行语音/非语音决策,从而达到提高语音端点检测的稳定性目的.实验表明,提出的方法有效提高了语音端点检测的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于功率谱包络动态分割的鲁棒语音端点检测
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 语音端点检测 动态分割 聚类 最小描述长度准则
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 光学与电子
研究方向 页码范围 1189-1193
页数 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2015.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许春冬 北京理工大学信息与电子学院 38 141 6.0 10.0
4 王晶 北京理工大学信息与电子学院 39 127 6.0 8.0
5 李军锋 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 11 32 3.0 5.0
6 应冬文 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 6 16 2.0 4.0
13 战鸽 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 2 5 1.0 2.0
14 颜永红 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
动态分割
聚类
最小描述长度准则
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研究分支
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北京理工大学学报
月刊
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11-2596/T
大16开
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82-502
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