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摘要:
设备的故障率曲线是制定维修策略的重要指标之一.为了合理估计变压器的故障率,提出了基于半Markov过程的分析模型.模型中考虑了变压器的热老化过程和随机故障过程.热老化过程根据绝缘纸平均聚合度的取值范围划分为4个状态,状态间的转移时间假设服从Wibull分布,Weibull分布的尺度参数由经验公式获得;随机故障过程考虑了由雷击和短路冲击引起的2个随机故障状态,老化状态和随机故障状态之间的转移时间假设服从指数分布,转移率由故障统计数据获得.对模型中Weibull分布的形状参数进行适当取值后,可获得符合实际统计结果的变压器故障率曲线,说明综合考虑热老化和随机故障过程的半Markov变压器故障模型能够较好地反映实际变压器的故障机制.
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文献信息
篇名 基于半Markov过程的变压器故障率分析
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 变压器 故障率 半Markov过程 热老化 随机故障 Weibull分布
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 输变电设备物联网专题
研究方向 页码范围 3916-3921
页数 6页 分类号
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文胜 清华大学电机工程与应用电子技术系 52 1517 25.0 38.0
2 马仪 73 203 8.0 10.0
3 刘通 13 215 8.0 13.0
4 白翠粉 14 197 5.0 14.0
5 程建伟 14 41 4.0 6.0
6 土松江·卡日 清华大学电机工程与应用电子技术系 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
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半Markov过程
热老化
随机故障
Weibull分布
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相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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