基于混合预测的云平台资源自适应分配方法

• 作者: 冯光升 刘永丽 吕宏武 王慧强 赵晓宇 马军 高瑞
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机 资源分配 快速傅里叶变换 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1172-1179
• 页数: 8页
• 分类号: TP333
• 字数: 5240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1411011

摘要

针对云平台下资源利用率低，缺乏资源变化的准确预测等问题，提出了基于混合预测的云平台资源分配方法。该方法根据服务资源需求的周期性特点，采用快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）的手段判断服务资源需求的周期性，对缺乏周期性的资源请求采用马尔科夫过程进行预测，进而可依据预测结果自适应地分配虚拟机资源。实验结果表明，该方法能够准确预测服务资源需求，合理分配虚拟机资源，提高了虚拟机资源利用率，有效降低了SLA（service-level agreement）的违反次数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	159	1573	20.0	32.0
2	冯光升	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	51	237	8.0	13.0
3	吕宏武	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	252	8.0	13.0
4	赵晓宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
5	马军		1	1	1.0	1.0
6	高瑞	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
7	刘永丽	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0