基于数字图像分析技术的橡胶树叶片氮含量预测

• 作者: 孙毅明 张培松 杨红竹 罗微 袁忠志 贝美容 郭澎涛
• 来源期刊: 热带作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 数码相机 图像识别 橡胶树 氮素 营养诊断
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 作物栽培与营养、遗传育种
• 页码范围: 2120-2124
• 页数: 5页
• 分类号: S794.1
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2561.2015.12.002

摘要

为建立橡胶树氮素营养快速诊断技术,利用数码相机获取橡胶树叶片图像,运用数字图像处理技术提取叶片图像的颜色特征参数,分析颜色特征参数与橡胶树叶片氮含量的相关性,并建立回归模型.结果表明,9个颜色特征参数R/B、B/(R+G)、R/(G+B)、R/(R+G+B)、B/(R+G+B)、(B+G)/(R+G+B)、(R-B)/(R+G+B)、(R-B)/(B+R)和G/(R-B)与橡胶树叶片氮含量相关性较好,综合评价得出G/(R-B)所建立的橡胶树热研7-33-97叶片氮含量二次多项式估测模型最优,模型校正决定系数为81.04％,预测相对误差和均方根误差分别为10.91％和0.31％,表明利用数字图像分析技术可以进行成龄橡胶树热研7-33-97叶片氮素含量营养诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培松	中国热带农业科学院橡胶研究所	21	107	6.0	9.0
2	罗微	中国热带农业科学院橡胶研究所	103	1091	18.0	26.0
3	贝美容	中国热带农业科学院橡胶研究所	17	114	5.0	10.0
4	郭澎涛	中国热带农业科学院橡胶研究所	18	101	5.0	9.0
5	杨红竹	中国热带农业科学院橡胶研究所	8	21	3.0	4.0
6	孙毅明	中国热带农业科学院橡胶研究所	1	6	1.0	1.0
7	袁忠志		1	6	1.0	1.0